การระดมทุน วันที่ 15 กันยายน 2024 – วันที่ 1 ตุลาคม 2024 เกี่ยวกับการระดมทุน

MATPLOTLIB FOR PYTHON DEVELOPERS - : effective techniques...

Main
Computers
MATPLOTLIB FOR PYTHON DEVELOPERS - :...

MATPLOTLIB FOR PYTHON DEVELOPERS - : effective techniques for data visualization with python.

ALDRIN CHUNG CLAIRE YU ALLEN YIM

5.0 / 4.0

คุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน

คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง

ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์

คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง

หมวดหมู่:

ปี:

2018

ฉบับพิมพ์ครั้งที่:

2

สำนักพิมพ์:

PACKT PUBLISHING LIMITED

ภาษา:

english

ISBN 10:

178862517X

ISBN 13:

9781788625173

ไฟล์:

PDF, 5.85 MB

IPFS:

,

english, 2018

อ่านออนไลน์

กำลังแปลงเป็น อยู่

การแปลงเป็น ล้มเหลว

คุณอาจสนใจ

Kumar, Kishore — Learn Python: A Beginner's Guide to Python, Numpy,Pandas and Scipy

KUMAR, N KRISHNA — Python Beginner To Pro: Python Tutorial, File Handling, Python NumPy, Python Matplotlib, Python SciPy, Machine Learning, Python MySQL,Python MySQL, Python Reference, Module Reference, Python Examples

Christian Mayer (Author), Lukas Rieger (Author), Zohaib Riaz (Author) — Coffee Break NumPy

it-ebooks — DataCamp Matplotlib Cheat heet

it-ebooks — Python数据科学速查表 - Matplotlib 绘图

Martin Fitzpatrick — Create GUI Applications with Python & Qt6: The hands-on guide to making apps with Python(pyqt6 Edition)

Srinivasa Rao Poladi — Matplotlib 3.0 秘籍（初译）

TAB W. KEITH — Matplotlib Tutorial: Learn Matplotlib by Examples. Instructions are clear, concise and effective. Theory, Principles and Practice

張博樹 (著) — 紅色帝國的邏輯：二十一世紀的中國與世界

陳永發 / 汪榮祖 / 黃一農 / 劉翠溶 / 范毅軍 / 王璦玲 / 徐泓 / 王汎森 / 梁其姿 — 明清帝国及其近现代转型明清帝國及其近現代轉型

Sergio J. Rojas G., Erik A. Christensen, Francisco J. Blanco-Silva — Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing

Martin Fitzpatrick — Create Simple GUI Applications, with Python & Qt5 The hands-on guide to building desktop apps with Python.

Martin Fitzpatrick — Create GUI Applications with Python & Qt5 - PySide2 Edition

Dan Toomey — Jupyter for Data Science: Exploratory analysis, statistical modeling, machine learning, and data visualization with Jupyter

Matt Foster — Python for Data Analysis: The Ultimate Beginner's Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization (Fragment)

Jacky Bai — Pandas Hands-on: Data Analysis Crash Course

Eli Bressert — SciPy and NumPy: An Overview for Developers

Robert Johansson — Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, Scipy and Matplotlib

Juan Nunez-Iglesias; Stéfan van der Walt; Harriet Dashnow — Elegant Scipy: The Art of Scientific Python

Matt A. Wood — Python and Matplotlib Essentials for Scientists and Engineers

Publishing, AI — Python Machine Learning for Beginners: Learning from Scratch Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SKlearn and TensorFlow 2.0 for Machine Learning & Deep Learning- With Exercises and Hands-on Projects

Ivan Idris — Learning NumPy Array: Supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively

Duncan M. McGreggor — Mastering Matplotlib

Kirthi Raman — Mastering Python Data Visualization

Benjamin V. Root — Interactive Applications Using Matplotlib: Don't just see your data, experience it!

Liang-Hua Chin & Tanmay Datta [Chin, Liang-Hua & Datta, Tanmay] — Numpy Essentials

Theodore Petrou [Ted Petrou] — Pandas Cookbook

Igor Milovanovic, Dimitry Foures, Giuseppe Vettigli — Python Data Visualization Cookbook

Ivan Idris — NumPy, 3rd Edition: Build efficient, high-speed programs using the high-performance NumPy mathematical library

Siddhartha Chatterjee, Michal Krystyanczuk — Python Social Media Analytics: Analyze and visualize data from Twitter, Youtube, GitHub, and more

Heydt, Michael — Learning Pandas

Phuong Vo.T.H, Martin Czygan, Ashish Kumar, Kirthi Raman — Python Data Analytics and Visualization. A course in three modules

Allen Yu, Claire Chung, Aldrin Yim — Matplotlib 2 by Example

Gavin Hackeling — Mastering Machine Learning with scikit-learn: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn

Allen Yu;Claire Chung;Aldrin Yim — Matplotlib for Python Developers

Kevin Jolly — Hands-on data visualization with Bokeh : interactive web plotting for Python using Bokeh

Kevin Jolly — Hands-On Data Visualization with Bokeh: Interactive Web Plotting for Python Using Bokeh

Mario Döbler; Tim Großmann — Data Visualization With Python: Create an Impact With Meaningful Data Insights Using Interactive and Engaging Visuals

Sandro Tosi — Matplotlib for Python Developers

Sandro Tosi — Matplotlib for Python Developers

Alexandre Devert — Matplotlib Plotting Cookbook

Rajender Kumar — Mastering Data Analysis with Python: A Comprehensive Guide to NumPy, Pandas, and Matplotlib

คำที่ถูกค้นหาบ่อยที่สุด

บุ๊กลิสต์ที่เกี่ยวข้อง